Tiago Da Silva

Modèle d'IA en PyTorch

Réalisé :

• Développement d'un modèle de type LSTM avec attention
• Système de sauvegarde par checkpoints, permettant de reprendre l'entraînement à tout moment ou de poursuivre son amélioration
• Comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones récurrents et les principes de l'apprentissage automatique sur données textuelles

Objectif :

• Concevoir un modèle capable de générer du texte à partir d'un entraînement sur différents corpus
• Explorer les mécanismes de génération automatique et l'impact de l'apprentissage sur les performances.

Compétences développées :

• Structuration d'un projet en Python
• Utilisation de PyTorch et de CUDA
• Gestion de l'entraînement d'un modèle d'IA
• Mise en place de systèmes de sauvegarde (checkpoints)
• Organisation du code et respect des bonnes pratiques

Codes Numworks Python

Dans mes débuts, je codais beaucoup sur la calculatrice NumWorks, j'ai mis certains de mes codes en ligne, sur mon compte que je vous invite donc à visiter sur le site NumWorks :

C'est grâce à ses débuts modestes que j'ai pû apprendre l'importance de l'indentation, du respect du code, de l'espacement, de l'optimisation, et même du design dans le code informatique en général.

Si vous souhaitez me contacter quelle qu'en soit la raison, vous pouvez me joindre via :

• Mon adresse mail — dasilvatiago77310@gmail.com
• Ou mon numéro de téléphone (WhatsApp) — 07 81 99 62 99
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